Methodik & Datengrundlage
Rank4Dash folgt dem Prinzip „Daten zuerst, KI danach“. Die fachliche Bewertung beruht auf messbaren Signalen und Regeln. Die KI erklärt und formuliert — sie erfindet keine Befunde.
Der Rank4Dash Score
Der Gesamtscore (0–100) ist ein gewichteter Mittelwert über fünf Kategorien:
| Kategorie | Gewicht |
|---|---|
| Content | 30 % |
| Technik | 25 % |
| Conversion | 20 % |
| Local | 15 % |
| Struktur | 10 % |
Priorisierung der Quick Wins
Jede Empfehlung erhält einen Opportunity Score:
Impact × Confidence ÷ Effort.
So stehen Maßnahmen mit großer Wirkung und geringem Aufwand oben.
Prognosen sind Szenarien
Ohne Search-Console-Daten nutzen wir ein grobes Potenzialmodell (niedriges Vertrauensniveau). Mit hochgeladenen Search-Console-Daten rechnen wir klickbasiert mit konservativem, realistischem und ambitioniertem Szenario.
Hinweis: Rank4Dash gibt keine Ranking-Garantien. Rankings, Klicks und Leads hängen unter anderem von Wettbewerb, Suchverhalten, technischer Umsetzung, Inhalt, Autorität und Google-Updates ab.